2020年12月7日，2020“黄埔杯”SAS中国高校数据分析大赛圆满落幕，中国科大MBA2011班逆风向阳战队获得全国第五名。
2020“黄埔杯”SAS中国高校数据分析大赛是SAS中国发起的专门针对中国高校的非盈利性公益大赛。
截至2019年，已有超过13,000名来自不同地区的学生参与比赛，已成为数据分析领域最具影响力的赛事。本届大赛为广州人工智能与数字经济试验区（鱼珠片区）系列活动之一。大赛于9月18日正式启动，来自全国31个省市105所高校750支参赛团队四千余名学生参赛，经过激烈的初赛角逐，最终148支队伍进入决赛。
此次数据分析大赛在广州举行，比赛采用“初赛选拔+决赛报告提交和现场答辩”的形式进行。管理学院MBA2011班谢提提、刘质冰同学组建的逆风向阳战队在指导老师吴杰老师、刘杰老师、张博老师、金百锁老师以及高梦海老师的带领下，荣获第五名的佳绩，也是所有获奖团队中唯一一支管理学院的队伍，而指导老师吴杰也获得了优秀组织奖的荣誉。
逆风向阳战队在银行、医疗和疫情三个课题中选择了较难的银行课题。该课题是通过SAS数据分析来分析上市银行财务数据对股票行情的影响。不仅要从海量的上市报表中整理数据，并对缺失数据进行补足，还要对银行各项数据进行分类，并针对类别主要特征进行业务提升策略，最后还要通过建立模型来确定上市报表数据与股票行情的关系以及可能因时序等产生的影响。
该课题不仅仅涉及数据分析，还需要熟练使用SAS建立分析模型和丰富的财会方面知识。逆风向阳战队通过财务原则补足缺失数据后，通过相关系数矩阵热图和聚类分析对上市银行进行分类。再通过变量降维和多元回归模型还有Lasso回归模型来分析上市银行财务数据和股票行情的关系，最后通过建立时序特性模型来分析季报数据对股票行情产生的滞后影响。在课题中使用了深度学习、神经网络等来检验并优化模型的准确性。
向阳而生，逆风飞行；迎难而上，逆风翻盘；乘风破浪，勇者无惧。祝贺逆风向阳战队的谢提提、刘质冰同学及带队的吴杰老师。
（MBA2011苏州班 文/朱文熹 图/谢提提）